Process Mining: Leichtere Datenumwandlung durch verbesserte Upload-Funktion

Geschrieben von julia | 2 Min. Lesedauer
Veröffentlicht am: 31. Mai 2019 - Letzte Änderung am: November 12th, 2020
Process Mining mit Signavio: Leichtere Datenumwandlung durch verbesserte Upload-Funktion

Jeder Geschäftsprozess hinterlässt Spuren in den IT-Systemen einer Organisation. Diese Spuren lassen sich mit Process Mining zurückverfolgen, einer Kombination aus systematischer Datenanalyse und Geschäftsprozessmanagement. Immer mehr Signavio-Kunden führen datenbasierte Auswertungen durch, um ihre Prozesse zu optimieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie die Datenumwandlung durch eine verbesserte Funktionalität erleichtert wird.

Process Mining mit Signavio: Professionelle Datenauswertung zur Prozessverbesserung

Immer mehr Organisationen setzen auf die Methode des Process Minings, um alltägliche Betriebsabläufe in ihrer Organisation besser zu verstehen und systematisch zu optimieren. Dabei werden Prozessdaten aus den verschiedenen IT-Systemen einer Organisation extrahiert und mit Hilfe von Data-Science-Technologien visualisiert und ausgewertet.

Process Mining erfordert einige technische Vorbereitungen für umfassende Datenauswertungen:

1. Datenextraktion:

  • Relevante Daten aus unterschiedlichen IT-Systemen werden aggregiert
  • Valide Datenquellen sind datenbasierte Tabellen aus ERP- und CRM-Lösungen, analytische Daten wie Reports, Logdateien, CSV-Dateien usw.

2. Datenumwandlung:

  • Gemäß den Anforderungen für Process Mining werden die vorliegenden Daten für die Auswertung vorbereitet
  • Die extrahierten Daten werden in Cases umgewandelt (eine Abfolge verschiedener Prozessschritte)
  • Cases werden mit einem Zeitstempel versehen und in Event-Logs gespeichert

3. Datenübertragung:

  • Die Process-Mining-Software greift auf die gespeicherten Event-Logs zu

Mit einem Analysetool wie SAP Signavio Process Intelligence ist es möglich, Prozessdaten aus den unterschiedlichen CRM- und ERP-Systemen einer Organisation zu aggregieren und zu analysieren. Auf dieser Grundlage erhalten Prozesseigner und Analysten datenbasierte Erkenntnisse zu alltäglichen Betriebsabläufen. Sie sind durch die Visualisierung der ausgewerteten Prozessdaten in der Lage, ungewolltes Prozessverhalten zu identifizieren:

  • Verzögerungen und verringerte Performance
  • Prozessabweichungen
  • Compliance-Verstöße und potenzielle Risiken

Auf diesem Wege gelingt es, die gewonnenen Erkenntnisse gemeinsam mit dem Team zu diskutieren und Prozessverbesserungen auf den Weg zu bringen – so wird eine umfassende Business Process Discovery im Rahmen einer unternehmensweiten Prozessinitiative möglich.

Verbesserter Daten-Upload

Signavios Mission besteht darin, Produkte zu entwickeln, die die Kunden lieben. Daher entwickelt sich unsere Software kontinuierlich weiter. Neuerungen gibt es auch im Analysemodul SAP Signavio Process Intelligence: Neuerdings erleichtert ein verbesserter Daten-Upload den Schritt von der Umwandlung zur Übertragung von Prozessdaten. Somit sind die technischen Vorbereitungen für eine systematischen Datenauswertung mit Process Mining gegeben.

Der verbesserte Daten-Upload funktioniert in SAP Signavio Process Intelligence wie folgt:

1. Zuerst wird ein Prozess ausgewählt, zu dem die bestehenden Daten hinzugefügt werden. Alternativ wird ein neuer Prozess erstellt. 2. Im Menüpunkt „Prozesseigenschaften“ kann die neue Datei per Drag and Drop hinzugefügt oder über den Button „durchsuchen“ ausgewählt werden.

Mögliche Formate für den File Upload sind:

  • XES-Dateien (enthalten Events und Attribute): Upload gelingt ohne zusätzliche manuelle Schritte
  • CSV-Dateien (jeweils für Events und Attribute): Spalten können bearbeitet werden
  • Zip-Dateien

3. Die Spalte „Status“ zeigt den Fortschritt des Daten-Uploads.

Der Daten-Upload gelingt nun leichter, da das User Interface verbessert wurde und sich der Aufwand für die einzelnen Schritte reduziert. So können nun auch XES-Dateien ohne zusätzliche Schritte hochgeladen werden. Auch der Upload von CSV-Dateien wird erleichtert, denn die Attributspalten für Aktivitäten, Zeitstempel, Fall-ID werden nun automatisch erkannt und zur Verwendung vorgeschlagen. Diese Vorschläge können die Software-Nutzer akzeptieren oder manuell anpassen. Die verbesserte Funktionalität erleichtert Prozessexperten den häufig aufwändigen Schritt der Datenvorbereitung im Rahmen einer Process-Mining-Initiative.

Veröffentlicht am: 31. Mai 2019 - Letzte Änderung am: November 12th, 2020